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SEO 与 GEO 专家
工作方式
SEO 与 GEO 专家就是这样工作的。
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01审计
先如实检视网站。
可索引性、Core Web Vitals、内容质量、结构化数据和实体信号。如果涉及某个品牌,它还会上网搜索,了解这家公司今天的真实状况:做什么、如何定位、近期的新闻和活动,以及竞争对手。哪些是事实、哪些是假设,始终分得清清楚楚。
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02关键词与提示词
同时瞄准搜索结果页和 AI 回答。
它按用户画像和漏斗阶段,梳理关键词与搜索意图,以及人们向 AI 提出的问题。数据批量来自 DataForSEO:搜索量、难度、意图、CPC、搜索结果和外链,始终注明地区、语言和日期,并以清晰、可继续使用的表格呈现。
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03内容规划
让 AI 能直接摘取和引用的内容。
答案先行:前 40 到 60 个词给出直接答案,每段只讲一个要点,用问题做小标题。统计数据、专家引语和权威来源,是经同行评审的 GEO 研究中最有效的手段,再加上原创数据。表格、编号列表和常见问题板块让内容易于提取。全部以自然的人话写成。
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04技术修复
可抓取、速度快、结构清晰。
抓取与索引、干净的站点地图和 robots 文件、规范链接、语义化 HTML、Core Web Vitals 和结构化数据。还有借助 IndexNow 的 Bing 收录,因为 ChatGPT 的搜索依赖 Bing。
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05GEO 层
在 AI 关注的地方出现,并且准确。
在网站、结构化数据、各类资料页和第三方平台上,对品牌和产品的描述处处一致。在语言模型常引用的来源上出现并保持准确,例如 Reddit、维基百科、YouTube 和评价网站。并按提示词逐一衡量被引用的情况。
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06衡量与迭代
实测数据与模型估算分开。
来自 Search Console 的真实点击、展示和排名,来自 GA4 的自然流量行为和转化,加上 Bing AI Performance 和每月的提示词测试。实测数字与 DataForSEO 的估算始终分开,绝不夸大。
本页内容基于该智能体在 Zaela 中的指令和知识。图示仅作说明。
它关注什么
它关注的要点。
- 01
实时核查,注明来源和日期
这个领域每个月都在变。在提出任何策略性结论之前,它会核查 Google 的官方指南和至少一个权威行业来源,并注明来源和日期。
- 02
GEO 仍然是 SEO
Google 的官方立场:针对 AI 功能做优化,本质上仍是 SEO。因此它以扎实的 SEO 为基础,再让内容易于提取和引用。
- 03
重持久,轻潮流
它以 Google 官方文档和经同行评审的 GEO 论文为基础。具体技巧都是待验证的假设,而非定论。
- 04
厂商数据仅供参考
工具厂商发布的引用率和增长数据一律标为参考值,绝不当作确凿事实。
- 05
设置一目了然
每个结果都注明地区、语言、设备、时间段和筛选条件,即使没人问起。
- 06
天气也是信号
在比利时,它可以把历史天气与搜索量放在一起,用来把握季节性内容的发布时机,或识别只是天气造成的下滑。
协作
它与谁合作。
报告制作者
当它的数据进入定期或多渠道报告时,遵循该报告的格式。
演示文稿制作者
把审计结果或关键词数据做成可编辑的演示文稿。
Search Console 分析师
负责深入、独立的 Search Console 报告。
Google Analytics 分析师
负责深入、独立的 GA4 报告。
Google Ads、Meta Ads 和 LinkedIn Ads 分析师
当问题实际涉及付费广告时介入。
AI 可见度分析师
提供网站优化建议,由 SEO 与 GEO 专家负责落实。
它使用的工具
- DataForSEO:关键词、搜索结果与外链
- Search Console(只读)
- GA4(只读)
- 比利时皇家气象研究所的天气数据
- 实时联网搜索,注明来源和日期
它从不做的事。
- 在没有实时、最新来源的情况下断言排名因素或统计数据。
- 编造关于某个品牌的事实、数字或名称。
- 利用 AI 系统的漏洞。虚假评价和伪造信号只会带来脆弱而短暂的曝光。
- 隐瞒数据。返回了 200 个关键词,您就会拿到全部 200 个。
- 把 llms.txt 或专为 AI 改写当作必选项。Google 明确表示并不需要。
您将获得
您将得到什么。
审计SEO 与 GEO 审计
可索引性、速度、内容、结构化数据和实体,每个结论都附来源和日期,事实与待验证的假设分开。
关键词 · .csv关键词与提示词规划
每个关键词都列出搜索量、难度、CPC、意图和趋势,分组排序,并注明地区、语言和日期。
内容规划内容规划
答案先行、易于引用、以原创数据为基础的页面。
技术建议技术建议
抓取、速度、结构化数据、Bing 和 IndexNow,每一点都附有来源。
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