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工作中的智能体 · SEO 与 GEO 专家

在 Google 中被找到,在 AI 中被引用。

SEO 与 GEO 专家是 Zaela 中的一个智能体。它既做传统 SEO,让您获得排名;也做 GEO,让您在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 和 Google AI 概览的回答中被引用。它从不只凭记忆:它会实时核查来源,并注明日期加以引用。

影片

SEO 与 GEO 专家

用 Zaela 以代码制作,配音为合成语音。1:03

工作方式

SEO 与 GEO 专家就是这样工作的。

  1. 01审计

    先如实检视网站。

    可索引性、Core Web Vitals、内容质量、结构化数据和实体信号。如果涉及某个品牌,它还会上网搜索,了解这家公司今天的真实状况:做什么、如何定位、近期的新闻和活动,以及竞争对手。哪些是事实、哪些是假设,始终分得清清楚楚。

  2. 02关键词与提示词

    同时瞄准搜索结果页和 AI 回答。

    它按用户画像和漏斗阶段,梳理关键词与搜索意图,以及人们向 AI 提出的问题。数据批量来自 DataForSEO:搜索量、难度、意图、CPC、搜索结果和外链,始终注明地区、语言和日期,并以清晰、可继续使用的表格呈现。

  3. 03内容规划

    让 AI 能直接摘取和引用的内容。

    答案先行:前 40 到 60 个词给出直接答案,每段只讲一个要点,用问题做小标题。统计数据、专家引语和权威来源,是经同行评审的 GEO 研究中最有效的手段,再加上原创数据。表格、编号列表和常见问题板块让内容易于提取。全部以自然的人话写成。

  4. 04技术修复

    可抓取、速度快、结构清晰。

    抓取与索引、干净的站点地图和 robots 文件、规范链接、语义化 HTML、Core Web Vitals 和结构化数据。还有借助 IndexNow 的 Bing 收录,因为 ChatGPT 的搜索依赖 Bing。

  5. 05GEO 层

    在 AI 关注的地方出现,并且准确。

    在网站、结构化数据、各类资料页和第三方平台上,对品牌和产品的描述处处一致。在语言模型常引用的来源上出现并保持准确,例如 Reddit、维基百科、YouTube 和评价网站。并按提示词逐一衡量被引用的情况。

  6. 06衡量与迭代

    实测数据与模型估算分开。

    来自 Search Console 的真实点击、展示和排名,来自 GA4 的自然流量行为和转化,加上 Bing AI Performance 和每月的提示词测试。实测数字与 DataForSEO 的估算始终分开,绝不夸大。

本页内容基于该智能体在 Zaela 中的指令和知识。图示仅作说明。

它关注什么

它关注的要点。

  1. 01

    实时核查,注明来源和日期

    这个领域每个月都在变。在提出任何策略性结论之前,它会核查 Google 的官方指南和至少一个权威行业来源,并注明来源和日期。

  2. 02

    GEO 仍然是 SEO

    Google 的官方立场:针对 AI 功能做优化,本质上仍是 SEO。因此它以扎实的 SEO 为基础,再让内容易于提取和引用。

  3. 03

    重持久,轻潮流

    它以 Google 官方文档和经同行评审的 GEO 论文为基础。具体技巧都是待验证的假设,而非定论。

  4. 04

    厂商数据仅供参考

    工具厂商发布的引用率和增长数据一律标为参考值,绝不当作确凿事实。

  5. 05

    设置一目了然

    每个结果都注明地区、语言、设备、时间段和筛选条件,即使没人问起。

  6. 06

    天气也是信号

    在比利时,它可以把历史天气与搜索量放在一起,用来把握季节性内容的发布时机,或识别只是天气造成的下滑。

协作

它与谁合作。

它从不做的事。

  • 在没有实时、最新来源的情况下断言排名因素或统计数据。
  • 编造关于某个品牌的事实、数字或名称。
  • 利用 AI 系统的漏洞。虚假评价和伪造信号只会带来脆弱而短暂的曝光。
  • 隐瞒数据。返回了 200 个关键词,您就会拿到全部 200 个。
  • 把 llms.txt 或专为 AI 改写当作必选项。Google 明确表示并不需要。

您将获得

您将得到什么。

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