当人们问起您的市场，AI 会怎么回答？

1. 01了解客户

   先弄清您提供什么、在哪里提供。

   它先读取记忆中已有的内容：您的产品与服务、网点、竞争对手、关键词和以往的测量。它从线上曝光审计中取得您的网点或产品的精确清单（含名称和地点），没有的话就从至少两个来源自行整理。这份清单再加上一份事实表（各渠道说法不一时给出区间），就是为每个回答评分的依据。

2. 02设计问题

   像真人那样提问。

   约一百个中立问题：业务范围广就多一些，细分市场就少一些。问题覆盖整个客户旅程、多种用户画像和您所在市场的语言，从不提到您，也不提到竞争对手。部分问题分别以开放式、列出三个、列出十个的形式提出；再加上几个您没有网点的对照城市，用来识破凭空捏造的提及。另有十到十五个品牌问题单独处理。

3. 03干净的测量

   每个问题都在全新的对话中提出。

   每个问题都发给一个独立的 Claude 实例：没有历史记录、没有记忆、没有客户背景，就像有人新开一个对话。Sonnet 和 Opus 在开启联网搜索时作答，Sonnet 还会在关闭联网时作答，以呈现模型本身知道什么；一组核心问题会重复提问，以衡量稳定性。测量之前，它会估算费用并告知您。

4. 04评分

   每个回答评分两次。

   是否被提到、排在第几、是以品牌名出现还是只出现了某个网点的名称、是推荐、中性还是负面，以及整体情感倾向。一份词表和一个独立的 Claude 标注器分别为每个回答评分；两者不一致时，由它裁定并写明理由。每个百分比都附有样本量和误差范围，少于 20 个问题的细分结果仅供参考。

5. 05来源

   AI 读取并引用哪些网站。

   对每个回答，它记录哪些域名出现在搜索结果中、哪些页面被打开、哪些被引用。由此可以看到您的域名在所有来源中的排名、每个来源的类型（竞争对手、比价网站、政府、媒体或评价平台等），以及您自己的哪些页面出现了，包括旧网址和拼写错误。来源与提及之间的关联只作为关联呈现，不作为因果证据。

6. 06网站与建议

   AI 看到了您网站的什么，以及该怎么做。

   十四项固定检查，包括您的品牌在 Google 和 Bing 中的呈现、被收录的测试页面、网址结构、标题和摘要、核心事实、语言版本、速度、robots.txt 中的 AI 爬虫设置以及结构化数据。每项发现都附有证据、来源和日期。随后给出从 P0（必须立即处理的阻碍）到 P3（可选）的建议，每条都写明做什么、为什么、工作量、影响，以及下次测量时跟踪什么。

本页内容基于该智能体在 Zaela 中的指令和知识。图示仅作说明。