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通俗讲解 MCP:AI 如何连接您的数据和工具

模型上下文协议(MCP)是一项开放标准,让 AI 助手能够使用外部数据和工具。本文介绍它解决什么问题、如何运作,以及对您意味着什么。

Zaela,由 Edge 打造5 分钟阅读

一个只知道您粘贴进聊天框内容的 AI 助手,固然有用,但能力有限。一旦您希望它读取 CRM、核对上个月的数据或创建一张工单,它就需要连接到这些系统。模型上下文协议(Model Context Protocol,简称 MCP)就是建立这种连接的标准方式。

它解决什么问题

Anthropic 于 2024 年 11 月推出 MCP,并将其定位为开放标准。当时的发布文章直截了当地指出了问题:即便是能力最强的模型,也受限于与数据的隔绝,被困在信息孤岛和老旧系统之后;而每接入一个新的数据源,都需要单独定制开发。

没有标准时,每一对 AI 应用和业务系统都需要各自的集成。有了 MCP,一个系统只需接入一次,之后任何支持该协议的应用都能使用。官方网站把 MCP 比作 AI 应用的 USB-C 接口:一个标准插头,取代一抽屉的转接头。

各部分如何配合

MCP 定义了三种角色。

  • 主机(host): 您正在使用的 AI 应用,例如 Claude Desktop、Claude Code 或 Visual Studio Code。
  • 客户端(client): 主机内部的一个组件,负责与一台服务器保持一条连接。连接了五台服务器的主机,就运行着五个客户端。
  • 服务器(server): 提供数据和能力的程序。它可以运行在您自己的电脑上,比如读取本地文件的服务器;也可以运行在互联网上,由软件厂商负责运营。

一台服务器可以提供三类内容:

  • 工具(tools): 模型可以调用的操作,例如查询数据库或调用 API。
  • 资源(resources): 用作上下文的信息,例如文件内容或数据库记录。
  • 提示模板(prompts): 可复用的模板,用于反复出现的任务。

实际流程是这样的:客户端先询问服务器提供哪些工具。每个工具都带有名称、功能说明,以及一份精确的输入参数清单。应用把这些工具加入模型可用的范围。当模型判断需要某个工具时,应用就把调用发送到对应的服务器,再把结果放回对话中。在底层,消息遵循一种名为 JSON-RPC 的通用格式;本地服务器直接与应用通信,远程服务器则通过 HTTP 通信,MCP 建议使用 OAuth 进行登录授权。

作为用户,您基本感觉不到这些。在 Claude 中,MCP 服务器显示为“连接器”;在 ChatGPT 中,工作区可以通过插件添加自定义 MCP 服务器。

MCP 的现状

2025 年 12 月,Anthropic 将 MCP 捐赠给 Agentic AI Foundation。这是 Linux Foundation 旗下的一个定向基金,由 Anthropic、Block 和 OpenAI 共同发起。据 Anthropic 介绍,当时 ChatGPT、Cursor、Gemini、Microsoft Copilot 和 Visual Studio Code 都已采用 MCP,活跃的公开 MCP 服务器超过 1 万个。规范仍在持续演进,当前版本的日期为 2026 年 7 月 28 日。

对您的公司意味着什么

MCP 是管道,不是安全策略。规范本身就写明:MCP 无法在协议层面强制执行安全原则。连接是否安全,取决于应用和服务器如何构建与配置。规范列出了基本原则:用户必须同意并理解哪些数据被访问、哪些操作被执行;应用在使用任何工具之前必须获得明确同意;工具相当于执行代码,必须谨慎对待。

MCP 是管道,不是策略。安全取决于您如何配置它。

在接入自己的数据之前,先问五个问题:

  1. 这台服务器是谁开发的? OpenAI 建议,除非您了解并信任其背后的应用,否则不要连接自定义 MCP 服务器;它还提醒,任何服务器都可能在查询过程中收到来自对话的敏感数据。
  2. 每个人是否都以自己的身份登录? 通过 OAuth,每个人都用自己的账户连接,服务器就代表这个人、以这个人的权限行事。规范还要求,访问令牌必须专门为该服务器签发,不得转交给其他服务。
  3. 访问范围是否尽可能小? MCP 的安全建议是:从最小的权限集开始,只有在任务确实需要时才增加权限。
  4. 读和写是否分开? 读取数据是一回事;发送、删除或付款则是另一回事。例如,ChatGPT 目前在执行写入操作前会要求人工确认。
  5. 能否查看发生了什么? 记录谁在何时使用了哪个工具的日志,能让问题显现出来,也让责任清晰。

有一种风险值得单独提醒。AI 通过工具读取的文本,比如一封邮件或一个网页,可能藏有隐蔽的指令。OpenAI 称之为提示注入:如果模型照做,就可能执行用户和开发者都未曾想要的操作。

Zaela 正是采用这一标准。它可以在 Claude(桌面版、Cowork 和 Code)、ChatGPT 或任何支持 MCP 的助手中运行:您的员工只需连接一个链接,合适的工具便通过一个统一网关随之而来。您的 AI 只能看到您有权查看的内容,密钥经过加密、永远不可见,连 AI 也看不到,每一次操作都有记录。

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